针对在高密度复杂骑行条件下，非机动车头盔佩戴检测精度低、漏检率高等问题，提出了一种基于改进YOLOv9的非机动车头盔佩戴检测算法。首先，在分类预测损失上，将Slide Loss损失函数添加到YOLOv9中，提高模型对小目标和遮挡物体的检测性能；其次，在主干网络中引入深度可分离卷积模块（Depthwise Separable Convolution，DSConv），减少了模型的参数量；最后，在模型的Head网络中添加DASI小目标检测模块，提高了对小目标的检测能力。与YOLOv9算法相比，改进后算法的精确度（Precision）、召回率（Recall）、平均精度（mean Average Precision）分别提升了2.3%、1.9%和2.8%，且参数量相较于原模型下降了9.1%，能够实现对非机动车头盔佩戴的高精度检测。

随着人工智能快速发展，在提升高校网络安防效率的同时催生新型攻击，导致技术代差、管理碎片化与伦理冲突三重矛盾。本文提出“智能感知－动态决策-分级执行”三位一体防御体系：感知层通过多源数据采集与深度聚类实现无监督异常检测；决策层基于马尔可夫过程与强化学习生成秒级自适应策略；执行层采用优先级队列平衡安全与业务连续性。实验表明，异常检测准确率94.6%，决策响应1.2秒，执行准确率98.9%，且实现敏感数据脱敏，为高校网络安全提供智能基座。

针对工业过程温度控制中的大时滞特性问题，研究了预测PI控制算法的控制原理与数学模型，采用拉氏反变换与差分离散化求解方法，得到时域下的预测PI控制器增量式离散控制算法数学模型，基于西门子S7-300系列PLC，完成了预测PI控制算法PLC程序的设计与编写，对使用FB功能块封装后的控制器算法程序进行测试，仿真实验表明：可有效提升具有大时滞特性温度控制系统的控制品质，且具有较好的可靠性与鲁棒性。

本文基于 COMSOL构建管道L(0,1)模态导波模型，探讨不同缺陷参数对回波特性的影响，并采用35kHz汉宁窗信号开展数值仿真。结合MATLAB编制缺陷定位算法，对多角度全贯穿裂纹进行对比分析。结果显示，传统损伤系数法在周向定位中存在显著不稳定性，而圆轨迹曲线法在各角度均能实现更高精度，尤以45°~60°最优。研究验证了该方法在提升导波管道缺陷周向定位精度方面的有效性。

针对如今高校专业课程思政建设存在的问题，提出了一种基于COZE平台的专业课程思政建设智能规划助手设计方案。该专业课程思政建设规划助手通过用户输入学校办学定位、专业培养方案等信息，即可合理且准确地生成专业建设目标、课程思政建设目标，并会生成这些目标的实施路径与评价方案。研究结果显示，专业课程思政建设规划助手可有效提升课程思政建设的效率和质量，为高校专业课程思政建设提供了一种新的思路和方法。
  

随着“健康中国2030”战略的推进，大健康产业对食品专业人才的知识结构与能力提出了更高要求。通过分析大健康产业食品人才需要特征，针对现有食品专业课程体系的局限性，提出适应大健康产业发展的食品专业人才培养模式改革思路，确立以“学科交叉融合、实践能力强化、区域特色融合”为核心的课程体系优化路径，旨在为培养具有创新能力、跨学科知识和实践经验的复合型人才，为食品专业教育改革提供理论参考，助力大健康产业发展。

教育部党组实施“双带头人”培育工程以来，“双带头人”培育机制逐步建立完善。在建设教育强国的新征程中，各高校要进一步深刻认识“双带头人”培育的战略意义，破解培育机制不够健全、运行不够顺畅等制约发展的问题，探索优化培育机制的具体路径，着力培养能够助推高校“一融双高”建设、服务国家战略和地方经济社会发展的教师党支部书记队伍。

针对钢材表面存在的缺陷问题，提出了一种改进YOLOv8n模型的缺陷检测算法。首先，使用聚焦线性注意力机制改进YOLOv8n的主干网络，增强模型对于钢材缺陷中较小目标的检测能力。其次，通过引入SeaFormer模块，降低模型推理延迟，提高模型性能。再次，将YOLOv8n模型的CIoU损失函数转换为MPDIoU，在考虑重叠或非重叠区域、中心点距离以及宽度和高度偏差的同时，简化了计算过程。最后，通过知识蒸馏技术，在不增加模型大小和参数量的情况下，进一步提高检测准确率。改进后的算法在GC10-DET数据集上，mAP50达到77.0%，相比原始YOLOv8n模型提高了12.9%。并且在冲孔、焊缝、折痕以及腰部折痕的识别中，平均精度AP值分别达到了96.0%、99.5%、97.2%和99.5%。实验结果表明，改进后的模型在钢材表面缺陷检测中，其检测性能具有明显优势。