2026年, 第43卷, 第1期 刊出日期：2026-01-25
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吲哚-3-甲醛/靛红改性壳聚糖的碘吸附性能
吕瑞东, 宋璐娜, 安康, 刘星, 秦彦, 杜福娜, 于静文
吉林化工学院学报, 2026, 43(1): 1-7.
https://doi.org/10.16039/j.cnki.cn22-1249.2026.01.001
摘要
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分别令吲哚-3-甲醛、靛红与壳聚糖发生亚胺化反应得到两种聚合物（I3CAld-Ch-POP和 Isatin-Ch-POP），研究了它们在KI3水溶液中的碘吸附性能及构效关系。吲哚-3-甲醛对壳聚糖的改性提高了对碘物种的吸附效果，50.0 mg I3CAld-Ch-POP在3 mL 100 mg/mL KI3水溶液中吸附48 h的I2吸附容量为2.358 g/g，且三次循环后仍可保持80.4%的I2吸附效率。I3CAld-Ch-POP对碘物种的吸附过程同时包含物理吸附和化学吸附。良好的吸附与再生性能使I3CAld-Ch-POP可作为潜在的水相碘吸附剂。
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基于改进YOLOv8n的钢材表面缺陷检测算法研究
高静, 刘宇阳, 郑力军
吉林化工学院学报, 2026, 43(1): 8-15.
https://doi.org/10.16039/j.cnki.cn22-1249.2026.01.002
摘要
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针对钢材表面存在的缺陷问题，提出了一种改进YOLOv8n模型的缺陷检测算法。首先，使用聚焦线性注意力机制改进YOLOv8n的主干网络，增强模型对于钢材缺陷中较小目标的检测能力。其次，通过引入SeaFormer模块，降低模型推理延迟，提高模型性能。再次，将YOLOv8n模型的CIoU损失函数转换为MPDIoU，在考虑重叠或非重叠区域、中心点距离以及宽度和高度偏差的同时，简化了计算过程。最后，通过知识蒸馏技术，在不增加模型大小和参数量的情况下，进一步提高检测准确率。改进后的算法在GC10-DET数据集上，mAP50达到77.0%，相比原始YOLOv8n模型提高了12.9%。并且在冲孔、焊缝、折痕以及腰部折痕的识别中，平均精度AP值分别达到了96.0%、99.5%、97.2%和99.5%。实验结果表明，改进后的模型在钢材表面缺陷检测中，其检测性能具有明显优势。
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改进YOLOv9的非机动车头盔佩戴检测算法
刘麒, 张朔, 常广良, 王影
吉林化工学院学报, 2026, 43(1): 16-22.
https://doi.org/10.16039/j.cnki.cn22-1249.2026.01.003
摘要
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针对在高密度复杂骑行条件下，非机动车头盔佩戴检测精度低、漏检率高等问题，提出了一种基于改进YOLOv9的非机动车头盔佩戴检测算法。首先，在分类预测损失上，将Slide Loss损失函数添加到YOLOv9中，提高模型对小目标和遮挡物体的检测性能；其次，在主干网络中引入深度可分离卷积模块（Depthwise Separable Convolution，DSConv），减少了模型的参数量；最后，在模型的Head网络中添加DASI小目标检测模块，提高了对小目标的检测能力。与YOLOv9算法相比，改进后算法的精确度（Precision）、召回率（Recall）、平均精度（mean Average Precision）分别提升了2.3%、1.9%和2.8%，且参数量相较于原模型下降了9.1%，能够实现对非机动车头盔佩戴的高精度检测。
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基于OD预测的城市轨道交通出行路线推荐方法
邢 雪, 王 兵
吉林化工学院学报, 2026, 43(1): 23-28.
https://doi.org/10.16039/j.cnki.cn22-1249.2026.01.004
摘要
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城市轨道交通系统在运力不足时，会出现乘客拥挤的问题。为了解决这个问题，需要对未来城市轨道交通网络的拥堵状况进行预测，并基于预测结果为乘客提供合理的出行路线，从而实现轨道交通网络的客流均衡。为此，提出了一种始发地-目的地（OD）客流预测的城市轨道交通出行路线推荐方法，该方法利用图卷积网络和门控循环单元来预测城市轨道交通网络的OD客流量，从而计算未来的轨道断面客流量作为衡量拥挤程度的指标，然后设计了一种基于路线成本的个性化出行路线推荐方法。通过计算K条最短时间路线的路线成本，为乘客提供未来出行路线的优先顺序。以上海轨道交通为研究对象进行案例分析，验证结果显示，该模型能够准确预测OD客流量，并且推荐的乘客个性化出行路线也较为合理。
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干燥机群近端策略优化调度算法研究
刘煜杰, 王健, 冯国亮
吉林化工学院学报, 2026, 43(1): 29-34.
https://doi.org/10.16039/j.cnki.cn22-1249.2026.01.005
摘要
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研究了干燥机群罐体工作状态调度问题。干燥机群由多台干燥机组成，其中每台干燥机的罐体在完成干燥作业后需执行再生作业。多台干燥机之间存在合作关系，一台罐体完成干燥作业后，进行再生作业有一定时间裕度。鉴于我国峰谷分时电价政策的影响，不同时间段电费差异显著。将再生作业调整到合适的时间段，既能满足生产需求，又能降低电费支出。为解决无干燥机群训练模型问题，设计了基于马尔可夫决策过程的干燥机群再生用电调度模型。针对优化干燥机群调度问题，提出了使用近端策略优化算法对干燥机群进行训练的方法。以七台干燥机群为例，进行了不同工况下的实验验证。结果表明，设置进行干燥作业的罐体数越少，优化效果越显著。设置不同数目罐体持续进行干燥作业，经过240个小时运行后，电费能缩减原电费的20%以上。
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多策略改进的蜣螂优化算法
王一凡, 王海波, 赵传哲, 宋亚迪, 王荣林, 李鹏涛, 文皓, 刘春杰
吉林化工学院学报, 2026, 43(1): 35-41.
https://doi.org/10.16039/j.cnki.cn22-1249.2026.01.006
摘要
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提出一种多策略改进的蜣螂优化算法( Improved Dung Beetle Optimizer，IDBO)来解决蜣螂优化算法(Dung Beetle Optimizer，DBO)的收敛速度慢与寻优精度不高。首先，采用Piecewise混沌映射对种群进行初始化，从而增加种群的多样性以便在复杂问题中快速找到更优解；其次，使用自适应惯性权重策略对蜣螂位置信息进行动态更新，从而提高算法的全局探索能力与局部开发能力，最后，加入自适应t分布变异，提高算法的收敛速率。通过实验仿真，对比6个基准测试函数的收敛曲线、最优值、均值和标准差，结果表明，改进后的蜣螂算法在收敛速度、精度、稳定性和寻优性方面均表现出提升，验证了其优越性。未来研究将基于此改进算法，探索其在工程优化中的应用，以解决实际工程问题。
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基于改进YOLOv8sX光图像危险品检测研究
孔志成, 刘兴德, 谢延楠, 任洛莹, 余鹏泽
吉林化工学院学报, 2026, 43(1): 61-68.
https://doi.org/10.16039/j.cnki.cn22-1249.2026.01.010
摘要
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安全是人类生存和发展的基础，尤其在银行、火车站、博物馆等人员密集的场所，危险随时可能发生，针对一线安检人员因长时间工作导致注意力不集中引发危险物品漏检、误检等问题，提出基于改进YOLOv8s对X光图像危险品检测研究。首先在原始模型基础上引入一种动态卷积模块(ODCov)，提升对危险物品的检测的精度和特征的提取能力，特别是在复杂环境检测方面。其次，引入一种高效的多尺度特征融合网络(BiFPN)，能够更好地融合不同尺度的特征，提高了模型对多尺度目标的检测能力。最后引入EMA注意力机制，提高目标检测性能，获得更多危险物品的细节信息。改进后的YOLOv8s模型在SIXray数据集上进行测试，测试结果平均精度mAP达到93.0%，相较于原始模型mAP提升1.8%，在每秒帧数上提升81.7%。
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鱼尾形阻流体无阀压电泵的设计与实验
赵叶景, 接勐, 蔡路通, 张飞, 孙智, 姚晓峰
吉林化工学院学报, 2026, 43(1): 69-73.
https://doi.org/10.16039/j.cnki.cn22-1249.2026.01.011
摘要
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为了减少回流，提高无阀压电泵的输出流量，研制了一种类似鱼尾形状的结构，通过内置阻流体结构增加回流阻力，这种特殊的结构能够促进液体的流动减少回流，使其具有单向传导的特性。分析泵中鱼尾形阻流体主要参数对泵输出流量的影响规律，建立了其流量的理论公式，仿真模拟了泵腔的流速分布和压力分布，仿真结果验证了该结构具有有效抑制无阀压电泵回流的特性，通过制作一系列样机对该无阀电压泵的流量和输出压力进行了测试。经过对实验结果的比较，确定了鱼尾形泵的最佳参数。研究结果表明：类鱼尾形阻流体无阀压电泵能够实现流体的单向输送，当鱼尾形阻流体的夹角（α角）为120°时，泵送效果最好；驱动电压为300V、驱动频率为18HZ时，最大输出流量为38.85mL/min，驱动电压为300V、驱动频率为9HZ时最大输出压力460Pa 。
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基于MATLAB GUI的人脸检测算法
苏晓, 吕睿星
吉林化工学院学报, 2026, 43(1): 88-94.
https://doi.org/10.16039/j.cnki.cn22-1249.2026.01.014
摘要
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人脸检测作为识别技术的关键预处理环节，其准确性易受复杂环境的影响。针对传统Viola-Jones算法，提出一种基于MATLAB的可交互式改进界面。通过Haar特征模板提取面部多层次结构特征，结合级联分类器实现快速区域筛选；设计自适应阈值调整机制，允许用户通过Graphical User Interface界面自主调节五官的检测敏感度；最后集成检测系统，支持多部位独立检测与结果可视化。实验采用ORL与WIDER FACE数据库进行验证，结果表明在单人正脸场景下，面部检测率达100%，眼部、鼻部、嘴部分别为92.5%、97.5%和95%；多人场景下面部检测率为96.36%，较固定阈值模式提升12.7%。综合性能接近MTCNN模型，同时显存占用仅为后者的25%，为复杂场景下的精准检测提供实用解决方案。
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